Skicka din förfrågan Spontanansökan
Skicka din förfrågan Spontanansökan
top-image
    Gå tillbaka

    Ansvarsfull användning av AI. Uppfylla krav på reglering och efterlevnad med Sii

    Organisationer av alla storlekar och inom alla sektorer använder sig alltmer av artificiell intelligens för att navigera i marknadsförändringar och förutse framtida trender. Förmågan att kunna fatta välgrundade och snabba teknikbeslut är nyckeln till att stimulera tillväxt och förbättra processerna. Det är något Sii kan hjälpa er organisation med. Med specialister som Marcin Mosiołek, AI Domain Expert och Microsoft AI MVP 2024, erbjuder Sii innovativa och etiska lösningar som hjälper företag att ligga steget före sina konkurrenter.

    Heltäckande AI-stöd från Sii

    Med stöd av över 50 AI-specialister i flera Competency Centers erbjuder Sii breda AI-tjänster, från teknik till datavetenskap och MLOps. Vårt team skapar skräddarsydda strategier som hanterar komplexa utmaningar och ger tydliga resultat.

    Vi använder oss av en tvärvetenskaplig strategi för att kunna erbjuda ett komplett utbud av AI-tjänster. Vår omfattande erfarenhet av plattformar som OpenAI, Azure, Google Cloud Platform, AWS, Snowflake och Palantir säkerställer att projekten följer strikta säkerhets-, dataskydds- och regleringsstandarder. Vår kompetens omfattar utveckling av både frontend och backend, vilket möjliggör full operationalisering av AI-modeller. Vår expertis omfattar också inbäddad teknik som integrerar AI direkt i enheter.

    För att upprätthålla högsta kvalitet och prestanda använder våra testteam både traditionella och AI-drivna verktyg, som Tricentis Tosca och Mabl. Detta dubbla tillvägagångssätt säkerställer att våra AI-tjänster är pålitliga och effektiva, i linje med branschnormer och kundernas förväntningar.

    Optimera livscykeln för AI-projekt med testade metoder

    Vi har väletablerade processer för utveckling av AI-projekt. Dessa baseras på väl utforskade metoder som AI Agile och CRISP Delivery Management som säkerställer att projekten är stabila och att resultaten blir framgångsrika.

    – Livscykeln för ett AI-projekt skiljer sig från vanliga mjukvaruprojekt och slutar inte med driftsättning – förklarar Marcin Mosiołek, AI Domain Expert på Sii, som nyligen har tilldelats Microsoft MVP-titeln inom AI. – Iterativa förändringar är nödvändiga eftersom data, koncept och marknadsförhållanden utvecklas. Vår process omfattar kontinuerlig dataförståelse, förberedelse och modellering, vilket gör att vi kan förbättra våra lösningar för att möta verkliga krav – fortsätter han.

    Datadriven AI-utveckling börjar med en djup förståelse för varje kunds verksamhet och processer, följt av noggrann dataförberedelse för maskininlärning och successiva steg i arbetet. Siis projekt genomförs med kunden i åtanke och vi prioriterar säkerhet och efterlevnad av branschspecifika krav.

    Sii och FoU-initiativ inom AI

    På Sii integrerar vi AI i olika domäner, inklusive juridiska tjänster, som en del av forsknings- och utvecklingsinitiativen. Det mest framstående projektet använder GPT-4-modellen för att förbättra avtalsanalysen för effektiva juridiska granskningar. Fokus ligger på att identifiera potentiella risker i dokument kopplade till jargonganvändning och behovet av att anpassa sig till nya rättsliga krav.

    – För att lösa dessa problem använde vårt team promptingstrategier som baserades på ”tree-of-thoughts” metoden, som strukturerar data för att simulera stegvisa resonemang och öka noggrannheten. Systemet är särskilt anpassat för att identifiera risker i sekretessavtal och omfattar även extrahering och klassificering av klausuler baserat på komplexa juridiska dokument – förklarar Marcin Mosiołek.

    Projektet har uppnått 92% precision och lyckats identifiera 98% av alla risker, vilket avsevärt ökar tillförlitligheten och effektiviteten i de juridiska analyserna på Sii.

    AI i projekt för våra kunder

    Sii fokuserar på prestanda och lägger tonvikten på beslutsfattande baserat på data. Vi optimerar processer genom avancerad prompt engineering som bygger på maskininlärning och en djup förståelse för underliggande artificiella neurala nätverk. Dessa metoder har gjort det möjligt för Sii-specialister att betydligt minska driftskostnaderna för kunderna. Vi har redan tillämpat dessa strategier i över 30 globala AI-projekt inom generativ AI, Natural Language Processing och Computer Vision. Nedan följer några exempel på dessa framgångsrika implementeringar: 

    • Automatiserad pipeline för dokumentbearbetning för Dodge Data & Analytics – en mekanism som klassificerar tusentals dokument dagligen för att extrahera nyheter från byggmarknaden och berika data med mer än 85% framgång. Den har framgångsrikt minskat behandlingstiderna och kostnaderna och förbättrat noggrannheten jämfört med manuella metoder. 
    • Online brand monitoring för en ledande leverantör av dialysprodukter och tjänster – en AI-web crawler med dashboardanalys som förbättrar servicekvaliteten genom att noggrant övervaka klinikkunders åsikter online och leverera relaterade insikter.   
    • Artikelsammanfattning för en viktig distributör av finansmarknadsdata och nyheter – ett GPT-baserat nyhetsredigeringsverktyg som effektiviserar redaktionella processer och ger kritiska insikter för effektivt beslutsfattande.  
    • Visuell identifiering av lasttyper för ett ledande globalt verkstadsföretag – ett nätverk för djupinlärning som använder kameraströmmar och uppnår 95% effektivitet vid identifiering av last, vilket minimerar manuella insatser och optimerar verksamheten. 

    Genom att kombinera expertis, innovation och etiska metoder hjälper Sii sina kunder att behålla en konkurrensfördel, men framför allt att göra det på ett ansvarsfullt sätt. 

    Framtiden för AI – efterlevnad och kunskapsutbyte 

     Sii arbetar brett med artificiell intelligens och fokuserar på styrning, utveckling och efterlevnad av AI, med stark betoning på ansvarsfulla AI-metoder. Med tanke på EU:s nya lag om artificiell intelligens, som träder i kraft 2026 och kommer att förändra det regulatoriska landskapet, anpassar företaget sina strategier ytterligare till de kommande förändringarna. 

    – Sii stöder fullt ut konsekvenserna av de antagna förordningarna. Vi strävar efter att tillgodose kundernas behov i linje med marknadsdynamiken och skydda dem mot potentiella påföljder, inklusive böter på upp till 35 miljoner euro eller 7% av den globala omsättningen. Genom detta tillvägagångssätt förbereder vi oss för en smidig övergång till den nya verkligheten för AI, det område som garanterar lösningens säkerhet – avslutar Marcin Mosiołek. 

    Samtidigt lanserar vi regelbundet kunskapsdelningsinitiativ som Microsoft Copilot interaktiva tutorials inspelade av Sii-experter som visar praktisk AI-användning i applikationer som Dynamics 365 Sales och Power Platform. Genom att göra detta strävar Sii efter att popularisera avancerade AI-strategier i olika branscher och visa hur AI är avgörande för att optimera processer.  

    Upptäck hur vi kan stödja ert företag. Kontakta oss och påbörja er resa mot ansvarsfull AI. 

    Du gillar kanske även

    Fler nyheter

    SUBMIT

    Detta innehåll är endast tillgängligt på engelska.

    Är du säker på att du vill lämna sidan?

    Some content is not available in Swedish, so you will be redirected to the English version of the website.
    Would you like to continue?

    Are you sure you want to leave this page?